25 octobre 2021 14 h 48 min

Deep Learning et Marketing Prédictif

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Selon Médiamétrie, la France compte 53.8 millions d’internautes en avril 2021. En d’autres termes, les prospects abondent sur les réseaux sociaux et les sites Web.  Les stratégies de marketing nécessitent donc d’être revues pour s’adapter aux nouvelles habitudes des consommateurs. De nos jours, le deep learning semble être la meilleure solution pour répondre aux besoins des entreprises. Nous parlons alors de marketing prédictif. Mais qu’est-ce que le deep learning ? Que se cache derrière le marketing prédictif ? Quel lien existe-t-il entre ces deux notions ?

Définitions du deep learning et du Marketing prédictif

Découvrons ce que sont le deep learning et le marketing prédictif, ainsi que leur fonctionnement.

Le Deep learning, c’est quoi ?

Nous ne pouvons définir le deep learning sans vous fournir au préalable des renseignements sur l’intelligence artificielle (IA) et le machine learning.

L’intelligence artificielle et le machine learning

L’IA désigne le processus d’imitation de l’intelligence humaine. Parmi ses différents domaines, le machine learning permet de créer des algorithmes basés sur un volume important de data pour prédire des situations. Le machine learning est donc très utile au domaine du marketing. Il prévoit les comportements des utilisateurs à partir des informations liées à leur profil.

Et le deep learning dans tout ça ?

Le deep learning, également appelé apprentissage profond dérive de l’IA. Il correspond à un sous-ensemble des algorithmes du machine learning (apprentissage automatique). Ce système avancé constitue des calculs complexes, capables d’imiter les réflexes du cerveau humain. Il apprend comment fonctionner pour prévoir au mieux et prendre de meilleures décisions en toute autonomie.

Mais encore, il améliore ses prises de décision en apprenant de ses erreurs, sans intervention humaine ! L’apprentissage profond teste une multitude de combinaisons de données puis compare les résultats. De cette manière, il affine la logique de fonctionnement des algorithmes au fil du temps.

Comment fonctionne le deap learning ?

Le deep learning s’appuie sur un réseau de neurones artificiels, à l’image du cerveau humain. Cette structure forme plusieurs couches de neurones interconnectées entre elles (atteignant parfois une centaine). Chaque couche neuronale reçoit et interprète les informations de celle qui la précède. Par exemple, dans le cas d’une photo, le système va d’abord tenter de reconnaître un visage avant d’identifier la personne photographiée.

Les neurones sont interconnectés pour mémoriser, traiter et comparer des données. Ils analysent les possibilités et vont proposer les meilleures solutions pour résoudre un problème. Comme un être humain, l’apprentissage se base sur les expériences vécues, c’est-à-dire ici des informations numériques enregistrées. Plus le réseau est profond (beaucoup de couches de neurones), plus le système est en mesure de réaliser des tâches complexes.

Le Marketing prédictif, qu’est-ce que c’est ?

Le marketing prédictif est une méthode d’anticipation et de prédiction des comportements d’achats des consommateurs. C’est une pratique moderne du marketing automation.

À quoi sert le marketing prédictif ?

Le marketing prédictif permet aux entreprises d’établir des stratégies marketing plus adaptées aux consommateurs, et donc plus performantes. Il sert à optimiser le ciblage des campagnes marketing. Les équipes marketings repèrent ainsi les consommateurs les plus enclins à acheter à un instant donné et peuvent concentrer leurs actions sur ces personnes. En leur proposant par exemple des produits plus pertinents.

Les boutiques en ligne peuvent afficher toute une liste de suggestions censées plaire aux visiteurs. Nous pouvons d’ailleurs citer Netflix et Amazon. En se basant sur les films ou séries que vous avez visionnés, le service de streaming vous sélectionne les vidéos qui vous correspondent. Le géant du e-commerce vous propose lui une liste d’articles en lien avec les produits que vous être en train de regarder. Ceux qui vous intéressent donc sur le moment.

Comment fonctionne le marketing prédictif ?

L’intelligence prédictive fonctionne grâce à la collecte et l’analyse d’un volume phénoménal de données : le Big Data. Il s’agit de toutes les données numériques qui circulent sur le Web : les recherches des internautes, les réactions et commentaires sur les réseaux sociaux, le parcours utilisateur sur les différents sites, etc.  L’ensemble de ces informations est incontournable. Sans elles, les analyses prédictives seraient irréalisables.

En effet, une fois recueillies, les données sont traitées par de puissants algorithmes afin de prévoir les intentions d’achat des internautes. Vous commencez à percevoir le lien entre deep learning et marketing prédictif ? En réalité, en entreprise le marketing prédictif repose souvent sur le machine learning. Ces logiciels sont configurés pour vous alerter quand ils identifient une combinaison des règles définies dans la base de données.

Avantages du deep learning associé au marketing prédictif

Le deap learning appliqué au marketing prédictif présente de nombreux avantages. En voici quelques-uns.

Amélioration de la connaissance client

L’atout majeur est l’amélioration de la connaissance client. En effet, en disposant d’une énorme quantité d’informations sur les consommateurs, vous pouvez anticiper ces prochaines actions d’achat. De ce fait, vous détenez une meilleure posture pour répondre à ses attentes. D’autant plus que les habitudes des prospects évoluent. Leurs demandes deviennent de plus en plus exigeantes.

Fidélisation grâce à la prédiction des comportements

La concurrence est continuelle, quel que soit le secteur d’activité. Et il suffit d’une seule insatisfaction pour que votre client abandonne votre une marque. Aujourd’hui, avec les facilités numériques, il n’hésitera pas à se tourner vers l’un de vos concurrents. Grâce à l’analyse prédictive, votre service marketing a la possibilité de mettre en place des stratégies plus efficaces pour fidéliser vos clients.

Meilleures recommandations des produits

Grâce aux données recueillies sur les visites des pages Web et les achats effectués par les internautes, l’entreprise propose de meilleures recommandations. Les algorithmes du deep learning appliqué au marketing prédictif permettent ainsi de recommander des produits sélectionnés selon les profils des consommateurs.

Personnalisation des courriels

Avec le deep learning couplé au marketing prédictif, les mails adressés aux prospects deviennent ultra-personnalisés. Chaque courriel est unique, son contenu convient aux acheteurs. En fonction des données utilisateurs collectées, il est effectivement facile de catégoriser les clients. Cette segmentation peut également s’appliquer grâce aux actions des consommateurs et aux résultats observés.

Les recherches en intelligence artificielle ne cessent de progresser. Les algorithmes deviennent de plus en plus puissants et le deep learning se passera de la supervision humaine. Les réseaux de neurones artificiels de l’apprentissage profond se démocratisent dans de nombreux secteurs d’activité : médical, industriel, sécurité informatique, automobile, etc. Nous observons d’ailleurs de plus en plus d’entreprises investir dans le deep learning pour un marketing prédictif toujours plus performant.